Prosesor Paralel
Pemrosesan
paralel (parallel processing) adalah penggunaaan lebih dari satu CPU untuk
menjalankan sebuah program secara simultan. Idealnya, parallel processing
membuat program berjalan lebih cepat karena semakin banyak CPU yang digunakan.
Tetapi dalam praktek, seringkali sulit membagi program sehingga dapat
dieksekusi oleh CPU yang berbea-beda tanpa berkaitan di antaranya.
Komputasi paralel adalah salah satu teknik melakukan komputasi secara bersamaan
dengan memanfaatkan beberapa komputer secara bersamaan. Biasanya diperlukan
saat kapasitas yang diperlukan sangat besar, baik karena harus mengolah data
dalam jumlah besar ataupun karena tuntutan proses komputasi yang banyak. Untuk
melakukan aneka jenis komputasi paralel ini diperlukan infrastruktur mesin
paralel yang terdiri dari banyak komputer yang dihubungkan dengan jaringan dan
mampu bekerja secara paralel untuk menyelesaikan satu masalah. Untuk itu
diperlukan aneka perangkat lunak pendukung yang biasa disebut sebagai middleware
yang berperan untuk mengatur distribusi pekerjaan antar node dalam satu mesin
paralel. Selanjutnya pemakai harus membuat pemrograman paralel untuk
merealisasikan komputasi.
Pemrograman paralel adalah teknik pemrograman komputer yang memungkinkan
eksekusi perintah/operasi secara bersamaan baik dalam komputer dengan satu
(prosesor tunggal) ataupun banyak (prosesor ganda dengan mesin paralel) CPU.
Tujuan utama dari pemrograman paralel adalah untuk meningkatkan performa
komputasi. Semakin banyak hal yang bisa dilakukan secara bersamaan (dalam waktu
yang sama), semakin banyak pekerjaan yang bisa diselesaikan.
Komputasi
paralel membutuhkan:
1.
algoritma
2.
bahasa pemrograman
3.
compiler
Sebagaian besar komputer hanya mempunyai satu CPU, namun ada yang
mempunyai lebih dari satu. Bahkan juga ada komputer dengan ribuan CPU. Komputer
dengan satu CPU dapat melakukan parallel processing dengan menghubungkannya
dengan komputer lain pada jaringan. Namun, parallel processing ini memerlukan software
canggih yang disebut distributed processing software. Parallel processing
berbeda dengan multitasking, yaitu satu CPU mengeksekusi beberapa program
sekaligus. Parallel processing disebut juga parallel computing. Yang terdiri
dari empat kelompok komputer.
Keempat kelompok komputer tersebut adalah :
Komputer SISD
(Single Instruction stream-Single Data stream)
Pada komputer jenis ini semua instruksi dikerjakan
terurut satu demi satu, tetapi juga dimungkinkan adanya overlapping dalam
eksekusi setiap bagian instruksi (pipelining). Pada umumnya komputer SISD
berupa komputer yang terdiri atas satu buah pemroses (single processor). Namun
komputer SISD juga mungkin memiliki lebih dari satu unit fungsional (modul
memori, unit pemroses, dan lain-lain), selama seluruh unit fungsional tersebut
berada dalam kendali sebuah unit pengendali.
Komputer SIMD
(Single Instruction stream-Multiple Data stream)
Pada komputer SIMD terdapat lebih dari satu elemen
pemrosesan yang dikendalikan oleh sebuah unit pengendali yang sama. Seluruh
elemen pemrosesan menerima dan menjalankan instruksi yang sama yang dikirimkan
unit pengendali, namun melakukan operasi terhadap himpunan data yang berbeda
yang berasal dari aliran data yang berbeda pula.
Komputer MISD
(Multiple Instruction stream-Single Data stream)
Komputer jenis ini memiliki n unit pemroses yang
masing-masing menerima dan mengoperasikan instruksi yang berbeda terhadap
aliran data yang sama, dikarenakan setiap unit pemroses memiliki unit
pengendali yang berbeda. Keluaran dari satu pemroses menjadi masukan bagi
pemroses berikutnya. Belum ada perwujudan nyata dari komputer jenis ini kecuali
dalam bentuk prototipe untuk penelitian.
Komputer MIMD
(Multiple Instruction stream-Multiple Data stream)
Pada sistem komputer MIMD murni terdapat interaksi di
antara n pemroses. Hal ini disebabkan seluruh aliran dari dan ke memori berasal
dari space data yang sama bagi semua pemroses. Komputer MIMD bersifat tightly
coupled jika tingkat interaksi antara pemroses tinggi dan disebut loosely
coupled jika tingkat interaksi antara pemroses rendah.
Komentar
Posting Komentar